2025年6月17日，我们将停止邮件转短信和短信转邮件服务。这意味着您将无法使用电子邮件发送或接收短信。同样，其他拥有AT&T WirelessSM服务的用户也将无法使用电子邮件向您发送短信或使用短信向您发送电子邮件。拥有FirstNet账户？请了解这项邮件转短信服务终止是否会影响您。拥有企业或物联网 (IoT) 账户？请了解邮件转短信服务终止可能对您的影响。
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AT&T将于6月17日终止其邮件转短信网关服务，这引发了依赖该服务接收通知用户的担忧。一些用户，例如最初发帖者，使用该服务接收重要邮件的提醒，例如图书馆通知或求职更新。其他人则担心这会对小型企业和组织（例如图书馆）造成影响，因为他们可能会发现像Twilio这样的替代方案发送通知的成本太高。一位评论者认为此举与FCC放松短信管制以及随后电信巨头垄断兴起有关，现在这些巨头向企业收取短信服务费用，表面上是为了打击垃圾短信。虽然一些人嘲笑这可能会对垃圾短信发送者造成的影响，但其他人则强调了该网关仍然用于员工呼叫的公司可能会面临的潜在中断。尽管存在这些担忧，但一位评论者建议企业可以转向Twilio等服务来满足短信需求。
近期发表在《英国皇家外科医学院年鉴》上的一项研究发现，需要手术取出喉咙、鼻子和呼吸道异物儿童的数量显著下降，这与自2012年以来英国非接触式支付的增加和现金使用的减少相吻合。研究人员分析了2000年至2022年的英国医院数据，发现2012年至2022年间异物取出手术减少了29%。主要作者阿卡什·詹甘认为，远离硬币（幼儿常误吞食的物品）这一转变无意中提高了儿童安全，减少了手术干预的需要。虽然包装改进和家长意识提高也可能有所贡献，但这项研究强调了技术进步对公共卫生的意外积极影响。医生们敦促继续警惕其他危险的小物件，如纽扣电池和磁铁。
Hacker News上的一篇文章讨论了一则新闻，该新闻声称无现金社会导致吞食硬币的儿童减少。最高评论对此表示质疑，认为现金会持续存在，因为人们害怕对货币的中央控制。他们认为安全性益处被夸大了，并以Web3交易所的漏洞为例，说明中心化金融系统容易遭受大规模盗窃。评论者警告说，广泛采用中心化货币可能导致当地以物易物和逃税增加。
后续回复讨论了现金消失的可能性以及广泛以物易物是否可行。一位用户讽刺地说，这篇文章将被更正为反映儿童吞食的是卷起的钞票而不是硬币。另一位用户提到阿根廷，作为一个可能因为经济状况而被迫采用替代金融策略的国家的例子。有人说，在很大程度上无现金的社会中乞讨更困难。另一位用户分享了该文章的存档链接，有人回复说“好试”。讨论还提到了之前关于同一主题的类似帖子。
特朗普的关税导致华尔街两天暴跌，蒸发超过6万亿美元。
Trump's Tariffs Wipe Out over $6T on Wall Street in Epic Two-Day Rout
4 天前
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Hacker News 上的一个帖子讨论了由于特朗普的关税导致市场损失 6 万亿美元，并引用了《华尔街日报》的文章。评论员们表达了对国际贸易关系紧张以及可能出现经济衰退的担忧。加拿大人观察到美国正在失去贸易伙伴，这导致了新的联盟和怨恨。有人提出 2025 年可能出现经济衰退，Kalshi 的概率为 64%，Polymarket 的概率为 58%，这可能会严重影响风险投资和初创企业。人们还担心二手车价格上涨和通货膨胀。一个评论要求提出一个非意识形态的论点来支持关税可能给美国经济带来的好处，另一个评论则回应说造成损害才是其目的。一些人预测市场将触底，另一些人则将其与 1930 年的情况相提并论。一个反驳的观点认为，特朗普故意压低美国国债收益率，以便以较低的利率再融资美国债务，这可能会节省数万亿美元。
作者承认之前一篇关于优化技巧的文章中存在一个重大疏忽：忽略了并行化。最初由于历史局限性，即不稳定的硬件和编程语言使得多线程编程变得困难且容易出错，因此作者将其忽略。早期的多核CPU性能欠佳，实现真正的并行化也极具挑战性。 然而，硬件和编程语言支持的进步，特别是Rust语言及其Send和Sync特性以及所有权规则，使得并行化成为一种强大且可行的优化工具。Rust的特性显著减少了数据竞争和其他常见的线程错误，使得编写安全高效的并行代码更容易。 现在，随着可靠的多核CPU和像Rust这样的编程语言的出现，作者在软件开发的初期就会定期考虑并行化。他们敦促读者将并行化视为一种合法且有价值的优化策略，这是一种曾经受技术限制而如今已基本克服的工具。
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第五种优化 (tratt.net)
5 分 todsacerdoti 2 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 评论
Agingcoder 34 分钟前
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还有“别做”（直接关掉整个东西，因为它实际上不需要）和“用更好的中间人”（操作系统、编译器等，而不是更底层）。根据我的经验，这些成本很低，通常不会被考虑，大多数开发人员会跳过其他五种。
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萨尔瓦多监狱的“司法黑洞”是对美国人的警告
The 'Judicial Black Hole' of El Salvador's Prisons Is a Warning for Americans
4 天前
2022年3月，萨尔瓦多总统纳伊布·布凯勒启动了例外状态以打击帮派暴力，暂停基本权利，导致大规模逮捕和据称侵犯人权的行为。特朗普总统似乎将此视为其移民镇压的榜样，将委内瑞拉移民遣送至萨尔瓦多，并为此“噱头”向该国付款，尽管法院已下达禁令。移民们发现自己处于法律真空状态，几乎无法寻求补救。 批评人士，例如Cristosal组织的诺亚·布洛克，强调了萨尔瓦多的人权危机，数千人被拘留，未经正当程序，遭受酷刑，并面临可疑死亡。担忧也延伸到美国，特朗普政府模仿布凯勒的策略，例如基于薄弱的帮派关联遣返移民，让人联想起《敌侨法》。 专家警告不要以牺牲权利为代价换取安全，认为这种交易会导致专制主义和权力集中。萨尔瓦多民主规范的侵蚀为美国敲响了警钟，特朗普的行动正在考验制衡机制的极限，威胁着个人权利和正当程序。
Hacker News上的一篇帖子讨论了《滚石》杂志关于萨尔瓦多监狱系统（“司法黑洞”）的文章及其对美国潜在的影响。
netsharc 讽刺地建议美国可以将法外监禁外包以避免负面宣传，将其比作优步或爱彼迎（“水泥地板和无限期拘留”）。
Avshalom 发布了一个DuckDuckGo链接，可能引用了相关的引言。
wizzwizz4 指出该链接可能引用了白宫新闻秘书卡罗琳·利维特的声明，并提供了BBC新闻的具体来源以进行验证，同时批评“LMGTFY”（让我谷歌一下）链接是一种链接腐烂的形式。
uWrap是一个极小的（压缩后小于2KB），采用MIT许可证的文本换行工具，旨在优化虚拟列表和网格中的UI性能。它能够高效地预测可变的行高，这对于处理大型数据集至关重要。针对Canvas2D缺乏原生文本换行API以及`measureText()`和DOM操作的性能限制，uWrap准确地处理字体大小、变宽字体、字母间距和显式换行符（预换行策略）。 虽然目前针对拉丁字符集进行了优化，并且缺乏Windows风格的换行符支持，但uWrap在CPU和内存使用方面显著优于canvas-hypertxt等替代方案，同时保持更高的精度。该库提供函数来计算行数、测试换行以及根据给定宽度将文本拆分为多行，所有这些都针对指定的Canvas2D上下文和字体设置进行了调整。包含TypeScript定义，方便集成。
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Show HN: uWrap.js – 一个更快更准确的文本换行工具，大小小于 2KB (github.com/leeoniya)
12 分，来自 leeoniya，1 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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xlwings Lite 通过将 Python 功能直接引入电子表格环境，实现了 Excel 自动化的现代化，同时优先考虑隐私和易用性。它可通过 Office 加载项商店免费获取，无需注册，并在 Windows、macOS 和 Web 版 Excel（包括 Microsoft 365 和 Office 2024）上无缝运行。 此跨平台解决方案无需单独安装 Python，它通过 WebAssembly 在浏览器环境中运行 Python 代码。用户可以创建自定义函数 (UDF) 和自动化脚本，访问 Excel 对象模型进行操作，甚至安装 pandas 和 Polars 等常用的 Python 包。 其主要优势包括完全本地运行，确保数据隐私和闪电般的性能，并配备熟悉的基于 VS Code 的编辑器。此外，xlwings Lite 支持自托管以增强安全性，并在初始加载后可离线工作。由于 Python 代码存储在工作簿中，因此分发也得到了简化，只需 xlwings Lite 加载项即可。
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Xlwings Lite – 使用 Pyodide 在 Excel 中运行 Python (xlwings.org)
9 分，owenm 发布，7 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
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Akavel在Hacker News上分享了他的“Clawtype v2.1”项目，一款单手按键式USB键盘鼠标。该设备由SparkFun ProMicro RP2040驱动，使用Rust语言（基于embassy框架）编写，并集成了MPU6050陀螺仪，其灵感来自John W. McKown的Chordite概念。Akavel计划将其用于XR眼镜，并且正在积极提高其打字速度，甚至用它在Vim中编写代码。他计划开发一个由单节AA镍氢电池供电的无线（BLE）版本。该项目的代码已上传至GitHub。一位评论者jonquark表达了购买量产版本的兴趣，并承认其对利基市场的潜在吸引力。
研究人员将100辆强化学习(RL)控制的汽车部署到现实世界的公路交通中，以解决“走走停停”式的交通波，这是造成交通拥堵和燃料浪费的主要原因。利用基于真实交通模式训练的数据驱动模拟，强化学习智能体通过根据附近车辆调整速度来学习平滑交通流量。奖励系统平衡了交通波平滑、能源效率、安全、驾驶舒适性和遵守人类驾驶规范等因素。
这些智能体只需要基本的传感器数据（速度、前车速度、车距），就可以在配备自适应巡航控制系统(ACC)的标准车辆上进行分散式部署。一项大型实地测试，MegaVanderTest，展示了令人鼓舞的结果：在强化学习控制的车辆附近，燃油消耗和交通波振幅均有所降低。数据显示，节能效果高达20%。
该实验突出了强化学习驱动的自动驾驶汽车在现有基础设施上改善交通流量和燃油效率的潜力。未来的研究重点是扩展模拟规模，整合先进的传感器数据，探索具有通信功能的多智能体强化学习，以及改进人类驾驶模型以弥合模拟与现实之间的差距。
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将强化学习扩展到交通平滑 (bair.berkeley.edu)
7 分，来自 saeedesmaili，2 小时前 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 1 条评论
efavdb 20 分钟前
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非常有趣。令我惊讶的是，吞吐量随着交通量的增加而下降，尤其是在第一个图中下降到零。开车经过这些路段绝对令人沮丧，并且效率低下这一点非常重要。
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```swift import PackageDescription let package = Package( name: "MyApp", dependencies: [ .package(id: "company.analytics", from: "1.2.0"), .package(id: "company.networking", from: "2.0.0") ] ) ```
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Show HN: SwiftHive – 一个用于加速构建的 Swift 包注册表 (l18.dev)
lgaches 1小时前 5 分 | 隐藏 | 往期 | 收藏 | 讨论
大家好！我创建了 SwiftHive，这是一个私有的 Swift 包注册表，它解决了 Swift 依赖项管理中的几个痛点。我们大幅缩短了构建时间，确保了可重复性，并且我正在积极寻找社区中的 Beta 测试人员。
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