## 模型采用呈现碎片化：人工智能专业化早期迹象 Augment Code 对数百万实时编码交互的分析显示，人们正在从单纯追求最新的 AI 模型转向策略性地将模型*匹配*到特定任务。虽然 Sonnet 4.5 最初占据主导地位，但其份额在 2025 年 10 月初下降至 52%，而 Sonnet 4.0 上升至 37%，GPT-5 保持在 10-12% 左右的稳定水平。这并非典型的版本升级——开发者正在积极地在不同版本之间进行选择。 关键行为差异正在显现。Sonnet 4.5 优先考虑更深入的推理和更少的工具调用，生成比 Sonnet 4.0 多 37% 的输出，但延迟略有增加。Sonnet 4.0 倾向于频繁、快速的操作，而 GPT-5 平衡了推理和自然语言。 这会影响系统负载；Sonnet 4.5 由于其广泛的上下文使用，具有更高的缓存读取量，从而将重点转移到管理和重用信息上。因此，模型正在找到利基市场：Sonnet 4.5 擅长重构等复杂任务，Sonnet 4.0 擅长自动化，GPT-5 擅长代码解释和文档编写。 这一趋势表明，人们正在转向“模型合金”——针对特定工作流程定制的集成体——这反映了数据库技术的多样化。未来不是关于单一“最佳”模型，而是为每个工作选择正确的*认知风格*。