这篇 Hacker News 帖子讨论了《华尔街日报》一篇关于放弃谷歌搜索而转向 AI 的文章。用户分享了他们的经验，强调了 AI 在逆向工程等专业任务上的局限性，它经常会产生不准确的信息。一些人承认过度依赖 AI，在传统搜索和 Stack Overflow 本可以更高效的情况下浪费了时间。 讨论涉及到 AI 颠覆谷歌搜索的潜力，尤其是在谷歌继续优先考虑“赞助帖子”而不是相关结果的情况下。用户也抱怨在线查找特定产品有多么困难，认为一个 AI 驱动的通用过滤器可以解决这个问题。其他人指出，即使是拥有结构化产品数据的亚马逊，其搜索效果也不尽如人意。 人们担心 AI 使用搜索结果并可能导致“为搜索引擎优化的垃圾信息”的泛滥。一些人已经看到大型语言模型 (LLM) 影响了谷歌的收入。一位用户在 HN 上存档了 AI 的错误信息，预料到未来会有历史研究价值。最终，用户主张根据任务的不同采用不同的搜索方法，倾向于在技术主题上使用 Reddit 和 Stack Overflow。