## 箭 stork & 鸟类迁徙
“箭 stork”（Pfeilstorch）指的是在欧洲发现的，身体里嵌入箭或矛的白鹳，这些箭或矛来自它们在非洲的越冬地。德国记录了大约25起此类案例，第一个也是最著名的案例是1822年发现的“罗斯托克箭 stork”。
这只特定的白鹳颈部插着一根75厘米长的矛，现在保存在罗斯托克大学的动物学收藏中。它的发现对于证明鸟类*迁徙*长途距离至关重要，而非冬眠、变成其他物种或完全消失——这些理论此前一直被持有，甚至包括科学家。
Ernst Schüz的观察记录了其他携带投射物的鸟类，但随着枪支使用量的增加，目击事件有所减少。箭 stork 提供了具体的证据，挑战了长期以来的信念，并从根本上改变了我们对鸟类行为和年度迁徙模式的理解。
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## 黑客新闻讨论：鸟类、迁徙与古老信仰
一场黑客新闻的讨论始于一位用户分享了一只颈部中箭的加拿大鹅的目击事件，引发了关于动物韧性和人类对自然现象历史理解的对话。 话题很快扩展到人类理解鸟类迁徙的迷人历史。
最初，人们认为鸟类会冬眠、变成其他物种，甚至飞到月球过冬！ 发现有鸟类带着射在身上的投射物返回——例如“Pfeilstorch”（箭 stork）——提供了早期迁徙模式的证据，可以追溯到至少1822年。 然而，证据表明人们对迁徙的了解可能更早。
讨论还涉及迷信的持续存在，例如韩国的“扇死亡”信仰和东欧认为“穿堂风”会导致疾病，强调了虚假假设如何容易成为根深蒂固的信念。 用户们反思了许多当前的信念在未来世代看来可能会显得同样荒谬。 此外，对话还包括了关于埃隆·马斯克和幸存者偏差的离题讨论，引用了从战争中返回的受损飞机。
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## 基于头发的牙膏：潜在的牙科革命
伦敦国王学院的科学家们发现，角蛋白（一种存在于头发、皮肤和羊毛中的蛋白质）可以有效修复牙釉质并阻止早期龋齿——这一过程目前只能被氟化物减缓。与无法再生的牙釉质不同，角蛋白与唾液相互作用时会形成保护性的、类似晶体的涂层，模仿天然牙釉质结构并封闭神经通道以减少敏感度。
这一突破为传统的、通常有毒的牙科树脂提供了一种可持续的替代方案。角蛋白来源于生物废弃物，促进循环经济和环保医疗保健。该疗法可能在2-3年内作为日常牙膏或专业应用的凝胶问世。
研究人员认为，这项技术代表着再生牙科领域的重要一步，有可能使用人体自身的材料恢复生物功能，从而带来更强健、更健康的笑容。
## 角蛋白牙膏：牙齿修复的潜在突破
一项新研究表明，将角蛋白（头发中的蛋白质）加入牙膏中，可以保护甚至*修复*受损的牙齿。与主要减缓牙釉质腐蚀的现有氟化物治疗方法不同，这种基于角蛋白的方法旨在模拟牙釉质的自然结构，提供一种潜在的再生解决方案。
Hacker News上的讨论显示出细微之处：这种效果似乎是一种保护涂层，而不是真正的牙釉质再生。一些评论者分享了使用含有Novamin的类似产品的积极体验，后者也能形成保护层，而另一些人则质疑营销炒作。人们对Novamin的有效性提出了担忧，有资料来源指出需要更严格的临床试验。
潜在的更快上市时间（2-3年）令人鼓舞，但成本效益和可扩展性仍然存在疑问。对话还涉及更广泛的牙齿健康问题，包括饮食的影响、纳米羟基磷灰石的有效性以及历史上的牙科实践。总之，虽然令人兴奋，但这项研究仍处于早期阶段，需要进一步验证。
## 人工智能的崛起与传统技艺的意外吸引力 近期，人工智能先驱杰弗里·辛顿等人的评论表明，未来职业保障的一个令人惊讶的道路是：技术娴熟的技工行业。虽然人工智能威胁着律师助理、作家和客服代表等职位，但需要手动技巧和在物理世界中解决问题的职业——例如水管工、屋顶工和汽车修理工——则表现出更强的韧性。 这并非只是零星的观察。微软的分析指出，体力劳动更安全，不易受到人工智能的冲击，而劳工统计局预测技工行业将实现增长。一个关键因素是自动化需要即兴发挥和物理安装的任务的难度，以及这些领域的老龄化劳动力。 值得注意的是，Z世代正在响应这些趋势。最近的一项调查发现，42%的人已经在从事或正在寻找蓝领工作，这源于对人工智能取代白领工作的担忧，以及避免学生债务的愿望。虽然机器人技术*正在*进步，但专家强调，当前技术与真正取代熟练人工之间仍然存在显著差距，尤其是在复杂的现实世界任务中。未来很可能涉及协作，人工智能将协助技工，而不是完全取代他们。
如果你是一名寻求化学增强的运动员，你的选择有限。许多已知有效的药物——例如能增强力量的合成类固醇，或能提高耐力的促红细胞生成素——都是被禁止的，并且伴有不良副作用。与此同时，许多合法的补充剂似乎没有任何用处。
这篇短文强调了教育领域技术炒作的反复出现。作者回顾了一个历史轶事：1913年，弗雷德里克·史密斯问托马斯·爱迪生，电影是否会在十年内取代学校的书籍，爱迪生对此自信地做出了肯定预测。一个多世纪过去了，书籍仍然是学习的核心。
作者将此与当前对人工智能在教育领域的热情相提并论，注意到类似的传统方法即将过时的说法，以及系统将迅速而彻底变革的说法。虽然承认人工智能作为工具的潜力，作者对它成为教育的唯一方法表示怀疑，并指出存在推动这一叙事的既得利益。
核心信息是警示性的：历史表明，新技术很少完全取代既定方法，而盲目接受大胆的预测是不明智的。就像视频没有取代书籍一样，人工智能可能也不会。
## 黑客新闻讨论：学校里的书籍与教育的未来
一篇最近的文章暗示书籍将在学校中变得过时，这在黑客新闻上引发了热烈的讨论。许多评论员质疑对技术进步的过度推断，指出人类倾向于预测剧烈的变化，而生活的核心方面——出生、工作、学习——却保持着惊人的稳定。尽管有新技术，书籍因其价格低廉、可访问性和信息密度而被认为具有持久性。
然而，对话很快转向了现代教育面临的重大挑战。几位教师和教师配偶分享了关于沉重的精神负担、学生暴力和资源不足的轶事。许多人认为人工智能的潜力在于缓解这些问题，不一定取代传统的学习方法。
解决方案从增加学校辅导员和警察的资金，到更严格的纪律措施，甚至在青少年拘留所中使用人工智能。一个反复出现的主题是需要解决破坏性行为的根本原因，承认孩子的问题往往源于他们的家庭生活。一些人认为应该放弃“零容忍”政策，回归个性化辅导，而另一些人则捍卫公共教育的价值，尽管它存在缺陷。最终，这场讨论凸显了技术、社会问题和教育根本目标之间复杂的相互作用。
## 真实颜料画布：精准数字绘画
真实颜料推出一种新型数字绘画画布，专注于物理上准确的色彩混合。它不同于传统的基于RGB的系统，在子像素内存储颜料的光谱数据，从而实现不透明和透明颜色逼真的混合——模拟真实油漆的行为，如厚涂和罩染。
这使得色彩能够根据颜色密度动态变化，并提供灵活的光照控制以微调最终图像。该系统拥有高度灵活的色彩混合算法和完整的色彩管理，支持sRGB、AdobeRGB和D65 P3色彩空间，并提供一键CMYK柔性校色。
由吴一鸣开发，并采用开源许可（GNU GPL v3），真实颜料优先考虑整个工作流程中准确的色彩表示，从画布到显示器，甚至利用显示器EDID信息（仅限Linux）以实现最佳色彩空间匹配。
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我们的绘画 – 一个自然的绘画程序 (wellobserve.com)
11 分，by todsacerdoti 1 天前 | 隐藏 | 过去的 | 收藏 | 1 条评论
zimpenfish 1 天前 [–]
将“准确的色彩管理”作为卖点；不支持色彩管理最好的操作系统。
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马来西亚近期一次突击行动发现一处仓库，生产约700个假冒希捷、铠侠和西部数据硬盘，容量高达18TB。此次行动由希捷安全部门和马来西亚当局联合进行，揭示这些硬盘的SMART值已被重置，被虚假地宣传为全新产品。 希捷认为这些硬盘源于Chia加密货币挖矿热潮，被使用的硬盘被重新利用和重新贴标——有时甚至“升级”到更高端型号——由一个六人作坊完成。这些假冒产品随后以低价在Shopee和Lazada等电商平台上销售。 该骗局是被马来西亚一位销售经理在注意到异常便宜的硬盘后向希捷举报而发现的。起初认为仅限于德语国家，但报告显示这些欺诈硬盘可能已流向澳大利亚和美国。 希捷已采取措施加强其合作伙伴计划，要求仅从授权分销商处购买，并实施全球贸易筛选流程以识别可疑供应商。建议消费者在从非主要零售商处购买时谨慎。
## 西部数据（Seagate）打击假冒硬盘工作室
西部数据最近与执法部门合作，突击了一家生产假冒硬盘的工作室。行动中发现了一批大量的假冒硬盘，据报道，同时突击了两家相同的作坊。这些硬盘本身是正品西部数据产品，但数据被擦除且SMART数据被重置后，以全新状态进行欺诈性转售。
讨论强调了对此次行动规模的担忧，认为这可能只是一个更大的假冒网络的一小部分。评论员们称赞了标题的巧妙之处（“西部数据突袭假冒硬盘工作室——执法部门读取罪犯的写入，并让他们吐露真相”），并分享了类似机智的新闻标题示例。
除了这次具体的突袭外，讨论还扩展到讨论翻新硬盘冒充新品的普遍现象，特别是固态硬盘（SSD），以及从亚马逊等平台采购存储所带来的风险。一些用户分享了他们遇到的可疑硬盘的经历，并强调了数据加密和安全擦除实践的重要性。该事件还引发了关于加密货币挖矿（特别是Chia）的可持续性和伦理问题，以及其对硬盘可用性和寿命的影响的争论。
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## KDE Breeze 图标主题变更 - 摘要
KDE 正在从 Breeze 图标主题中移除为第三方应用程序定制的彩色图标。这一决定源于认为覆盖开发者品牌是不合适的且不可持续的，考虑到维护一致性所需的资源，尤其是在应用程序更新时。KDE 鼓励喜欢彩色图标的用户通过 KDE Store 创建和分享自己的主题。
这一讨论引发了不同的反应。一些用户赞赏尊重原始品牌的举措，而另一些用户则惋惜失去彩色图标提供的视觉识别。许多人承认在不断发展和庞大的软件环境中维护定制图标集的难度。
评论中反复出现的主题是持续关注 KDE 的视觉效果，一些人批评边距、字体选择和整体美学。然而，其他人则捍卫 KDE 的功能和自定义选项，并指出正在进行的改进设计系统的努力。最终，这一变化强化了 KDE 对用户自定义的承诺，同时优先考虑开发者品牌。
## 计算中随机性的意外力量 自计算机科学诞生之初，随机性就一直是令人惊讶的强大工具。最初用于模拟核反应等复杂过程，现在它对于解决天体物理学和经济学等领域的难题至关重要。令人惊讶的是，随机性不仅仅用于处理不确定性，它还可以有效地解决明确的问题。 以素性测试为例——确定一个数字是否为素数。传统方法很慢，但利用费马小定理的算法使用随机数来快速评估一个数字的可除性。虽然单次测试并非万无一失，但使用随机输入进行重复试验可以产生接近确定性的结果。 这种成功引发了一种更广泛的趋势：将问题重新构建为易于用*任何*随机选择的值来解决。虽然看似悖论——使用随机性来揭示结构——但研究表明，这些随机化解决方案通常具有确定性的对应物，或者极其困难的问题可能暗藏简单。 虽然“去随机化”算法通常是可能的，但它常常不切实际。最近的突破，例如一种在复杂图中寻找最短路径的快速算法，证明了随机性的持续相关性，即使在确定性方法不可行时也能找到解决方案。看来，随机性是计算世界中一种基本且持久的技术。
## 算法中的随机性：摘要
一篇最近的《Quanta Magazine》文章引发了Hacker News上关于将随机性融入算法的益处的讨论。核心思想，早在1998年Trevor Blackwell的博士论文中就被提倡，即引入随机成分可以通过减轻特定、潜在病态输入的影响，来稳定系统性能并使测量更可靠。
用户们讨论了随机性如何帮助避免最坏情况，特别是针对设计用于利用确定性算法的对抗性输入。例子包括在服务器数量和请求限制中使用质数，以及随机性如何平滑工作负载聚集。值得注意的是，随机性不一定需要*真正的*随机性；一个好的伪随机数生成器（PRNG）通常就足够了。
一个关键点是与复杂度类别的理论联系：如果P ≠ NP，那么对于每个随机算法，都存在一个确定性等价物。“去随机化”指的是找到那个确定性替代方案，或者改进抽样方法，超越简单的随机性。讨论还涉及了该主题的框架，认为它更少是“神秘的”，更多的是关于高效地从一组数值中抽样，而直接识别最优解的成本很高。