DeepSeek 的搜索和抓取 API 为代理和 RAG 应用提供实时网页访问，使用 Bearer 认证，端点为 https://api.deepseek.com。搜索（POST /v1/tools/search）查询 DeepSeek 自有搜索引擎；请求需要 query（1–128 个字符），可选 count、ori_question、localization 和 need_content。它支持站点过滤、排除、精确短语、语言和日期过滤等运算符。响应包含按排名排序的结果，含标题、URL、摘要片段、摘要、内容、站点详情、日期和权威性。抓取（POST /v1/tools/fetch）检索一个 HTTP/HTTPS URL（≤8192 个字符），并返回其标题和 Markdown 内容。错误采用 OpenAI 兼容格式，并附有记录的 HTTP 状态码。计费为每个 API 每 1,000 次成功请求 0.75 美元；空搜索、失败和超时不会计费。每个 API 有账户级 5 QPS 限制，抓取还有域名级 QPS 限制。通过 Harness、Claude Code 或 Codex 的服务端工具调用目前免费，直至 2026 年 11 月 1 日。
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DeepSeek 搜索与获取 – 每 1000 次成功请求 0.75 美元 DeepSeek search and fetch – $0.75 per 1000 successful requests
2 天前
Hacker News 讨论 DeepSeek 新推出的托管搜索/抓取 API，定价为每 1000 次成功请求 0.75 美元。评论者将其与 Brave、Kagi、Exa、Tavily、SerpAPI、LinkUp、Ceramic 和自托管 SearXNG 进行比较。许多人说 SearXNG 更便宜或免费，但存在速率限制、CAPTCHA、结果不一致和反机器人封锁；托管 API 提供可靠性、低延迟、合规性和更简单的集成。隐私和数据保留是主要担忧：一些人不信任 DeepSeek 处理公司机密，另一些人则提到 LinkUp 以及私有或本地部署选项。用户辩论本地搜索存根、缓存或路由器是否能保护隐私。Cloudflare 和 Anubis 等反机器人措施，以及代理和爬虫军备竞赛，是反复出现的主题。一些人还比较模型质量，认为 DeepSeek 性价比高，但并不总是达到 Claude Opus 的顶尖水平。其他讨论包括 AI 流量、内容变现，以及搜索提供商是否应向创作者付费。总体而言，该帖子认为 DeepSeek 的产品便宜且对代理有用，但质量、隐私和绕过机器人限制的权衡仍存在争议。
单位根是某正整数次幂等于 1 的复数。对于给定的 n，n 次单位根是 e^{2πik/n}（k=0,...,n−1），是单位圆上等间距的点。乘以一个单位根可绕圆旋转，连接单位根形成正多边形。共轭对是互逆单位根。n 次单位根在乘法下构成循环阿贝尔群，由指数与 n 互质的本原根生成。所有 n 次单位根之和为零；单位根幂之和在 n 整除指数时为 n，否则为零。单位根的幂作为向量相互正交，构成 C^n 的一组基，是离散傅里叶变换的基础。
一个 Hacker News 帖子链接到《关于单位根的复数根的注记》。评论者解释说，n 次单位根在单位圆上构成正 n 边形，而 z^n=w 的根构成按 |w| 的 n 次根缩放的相似 n 边形。用户分享交互式可视化，并指出复数有助于解决共线性和旋转等几何问题。一位评论者更偏好与域无关的共线性判据。其他人回忆高中数学：复数出现在某些课程中（葡萄牙标准课程、芬兰高级轨道），但不出现在其他课程中；在英国，它们从标准 A-level 移到了 further maths。一位用户最初以为标题指的是 Unity 游戏引擎。底部出现一个 YC 申请广告。
这个 C 代码片段定义了一个预处理器 MAP 工具：`__map` 统计其可变参数并分派到 `MAP_n`，后者递归地将宏应用于每个参数。`PRINTINT` 将每个参数展开为 `printf` 调用，打印其文本形式和整数值。在 `main` 中，`__map(PRINTINT, 1,2,3,4,x,y,z)` 生成七条 `printf` 调用，显示如 `1 = 1`、`x = 1` 和 `z = 3` 的值。
Hacker News 讨论了 David Priver 关于扩展 C 预处理器的文章。评论者分享宏技巧，例如将 `__VA_ARGS__` 转换为 argc/argv，以及用于更简单 map 式展开的 WG14 `__VA_TAIL__` 提案。主要争论在于非平凡预处理是否值得：批评者指出编译慢、代码脆弱且不透明，并推荐 C++ 模板、Zig 或最小化宏；支持者认为宏可以保留类型安全，有时比 C++ 复杂性更简单。其他人指出编译器错误信息会隐藏展开后的宏文本，并解释为什么展开后的文本不会被存储。讨论还涉及 Lisp 式可编程性、编译器调试、预处理器图灵完备性以及现有 map 宏。有人建议 `__VA_COUNT__`、`__CAT__` 或 `#defrec` 等内建功能会有所帮助。总体而言，讨论在实用宏工具与避免过度使用预处理器技巧之间取得平衡。
这篇文章描述了一场严重的视频游戏行业危机：自2022年以来近6万个工作岗位流失、AAA预算飙升、工作室关闭以及硬件成本上涨。专家认为增长已放缓，核心PC/主机玩家市场基本饱和，许多玩家被锁定在少数几款长线运营的“生态系统”游戏中。提出的应对措施包括效仿日本更精简的团队和更低的高管薪酬、制作更小规模的游戏、瞄准更低的硬件规格、改善版税和署名制度、避免公开市场的增长压力，以及利用共同开发来合理调整团队规模。一些人警告人工智能不会重置成本，而一个带来新玩法可能的新平台或许会。更广泛的原因包括宏观经济压力、风险资本的预期，以及资本主义向整合与裁员的激励。尽管条件严峻，受访人士仍看到希望：中型游戏、更好的工人保护，以及人类创造力在不断变化的商业模式中幸存。
Hacker News 的评论者普遍认为，AAA 游戏行业因企业臃肿、由 MBA 驱动的变现方式和 live-service 提取而失灵，而规模较小的工作室往往能做出更好玩的游戏。评论者指出，庞大的团队规模和成本效率低下，并拿《空洞骑士》等游戏与数十亿美元的制作进行对比。有人认为独立游戏处于黄金时代，但提到可发现性和融资挑战。其他人则将问题归咎于更广泛的经济不平等和 live-service 模式。MMO“经典”版本的复兴被争论是修复 MBA 造成的损害，还是其本身就是商业举措。AI 被视为可能降低成本或 worsen 低质量内容的 disruptor。总体而言，该讨论认为玩家并不缺少好游戏，但大商业模式不可持续，需要 restructuring。
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伊丽莎白·霍姆斯纪录片，由揭露她的记者之眼呈现
(
nytimes.com
)
18 分
由
benchtobedside
1天前
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1条评论
https://archive.is/aKGff
帮助
Simulacra
8小时前
[–]
霍姆斯女士和她的伴侣似乎有点不太正常……伊丽莎白扭曲场。我认为这部电影弊大于利，而且我不禁有一种感觉：她比我之前想的还要更有罪。
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五百个时钟 1× 10× 60× 600× 3600× 现在 现在 没有匹配的时钟。 显示全部 如何阅读 如何工作
一篇 Hacker News 帖子展示了一个 HTML 文件中的 500 个自包含浏览器时钟，主要由 Claude Opus 5.5 在极少人工指导下生成。作者将时钟作为创意基准，对多样性印象深刻，尽管部分设计主题重复且显得粗糙。评论者称赞了该项目的雄心以及 Pong 和交互式小说时钟等示例，而其他人则批评许多时钟丑陋或廉价。作者表示几乎所有的想法和代码都来自 Opus，该工作消耗了约 1500 万 token，占其订阅配额的很大一部分。一些用户分享了类似 AI 构建的时钟项目，并指出 Opus 能产生令人印象深刻但粗糙的结果。总体而言，该帖子突出了 AI 生成的交互式网络艺术的创意潜力与当前局限。
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Hacker News 讨论了 Matthew Prince 于 2016 年发表的帖子，该帖子解释了 Cloudflare 为何提供免费套餐。评论者称赞 Cloudflare 慷慨、易用的服务，尤其适合小型项目和域名。帖子还突出了一个反复出现的讽刺：许多用户因 Cloudflare 的安全规则而被拦截在某位评论者的博客之外，引发对过度拦截以及将访问决策外包给主导性守门人的抱怨。更广泛的担忧包括中心化、隐私（如 iCloud Private Relay 验证码）、幻影延迟、高昂的企业成本以及 Cloudflare 缺乏盈利能力。一些人将免费套餐视为聪明的增长/数据策略和廉价带宽玩法；其他人则警告未来可能出现平台劣化或私人审查。总体而言，讨论在赞赏 Cloudflare 的可及性与对其日益增长的流量控制权的怀疑之间取得平衡。
约翰·威廉姆斯是一名荒野生存教练，在右翼民兵组织中卧底超过两年，包括AP3和誓言守护者，期间未通知警方、FBI或亲人。他升任AP3的犹他州指挥官，并接触到誓言守护者领导人，包括一名现领导该组织的前警察侦探，同时秘密录制会议并收集文件。受1月6日国会大厦袭击事件的激励，他以自由职业义务警员的身份行动，收集民兵组织与执法部门联系以及监视记者的证据。在向一名记者发出匿名警告险些暴露他之后，他逃离，并后来向ProPublica分享了大量资料。这些记录揭示了新一代民兵领导人——医生、律师和警察——专家警告称，特朗普承诺赦免1月6日暴乱者可能引发民兵组织复兴。威廉姆斯现在计划公布更多文件，希望激励其他人渗透极端主义团体，并预计会遭到暴力报复。
Hacker News 链接一篇 ProPublica 文章，讲述一名卧底渗透进入美国民兵组织最高层。评论指出警方和军方人员令人警觉的参与、与“格拉迪奥行动”和“秃鹰行动”的历史相似之处，以及一名医生的参与。一些用户赞扬卧底的工作及其人文影响，另一些人批评文章的叙事新闻风格戏剧化且难以跟进；支持者认为讲故事是调查报道的核心。其他帖子还提到 Patriot Front 泄露、与不安全存放的机密文件的比较，以及地方官员涉嫌施加影响。总体而言，讨论围绕民兵渗透，以及对文章报道风格和影响的复杂反应。
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阿姆斯特丹阿蒂斯动物园的一只南部地犀鸟接受了3D打印的喙假体，据报道这是首次替换鸟喙的两个部分；此前的案例是一侧假体或模制喙。评论者提到了鸟的体型较大、动物园使用断裂的喙碎片和CT扫描设计假体，以及受伤原因不确定。讨论还涉及资金：动物园由门票收入和捐赠支持，一些用户就为鸟的生活质量花钱与用于其他事业之间的成本与伦理问题进行了辩论。帖子中还包括一个关于“bill”的双关语、关于阿蒂斯动物园围栏和阿姆斯特丹之行的评论，以及希望看到鸟使用新喙的视频的热情。
Sphinx 是一个用于代理辅助开发的 Git 钩子，它会暂停推送到受保护分支，并询问开发者变更代码在故障场景下会做什么。它使用审查模型根据 diff 生成问题，独立于编码代理。开发者回答；答对允许推送，答错则揭示问题并提供另一场景。它支持 Codex、Claude Code、Cursor、OpenCode、Pi 或普通 Git，并可使用 OpenRouter 或兼容 OpenAI 的端点，token 用量极少。它从不向代理暴露 .env 文件或密钥，跳过操作通过 `sphinx yolo` 记录。安装：`npm install -g sphinx-understand`，运行 `sphinx install`，然后正常推送。需要 macOS、Linux 或 WSL 上的 Node 22.19+。
Sphinx 是一个 Show HN 工具，在 AI 生成的代码发布前测验开发者，旨在在加速编码的同时保留理解。评论者对其价值存在争议：一些人说它可能减少粗心的“vibe coding”并发现盲点；其他人则认为它增加摩擦，可能通过把问题粘贴给 AI 来作弊，或者只能检查理解而不能捕捉 diff 级别的 bug。许多人反思更广泛的速度与理解之间的紧张关系：AI 能加速工作，但可能削弱学习，尤其是对经验不足的开发者；仔细审查、清晰的 PR 描述、架构纪律和可选使用，可能比强制测验更重要。有人建议在 PR 前应用检查，或用于开源/企业防作弊；怀疑者则说有动力的开发者已经理解自己的代码，没动力的不会在乎。总体而言，该讨论将 Sphinx 视为不断变化的工作流中一个不完美的防护栏，人类判断仍然不可或缺。