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2007 年,一名用户在 Reddit 上发现了桑迪亚国家实验室的一张幻灯片,该幻灯片似乎是紧凑型热核武器设计的剖面图。 该图像是 Sierra 建模软件包的一部分,在 2007 年至 2011 年间的多个演示文稿中被发现,其中包括政府网站上的一些演示文稿。 用户指出了诸如武装、引信和发射系统等细节,以及武器的主要部分、次要部分和其他部分的潜在位置。 尽管图像中使用的颜色可能因解释而略有不同,但整体外观表明是多级热核武器。 然而,这些演示中使用的图像与美国能源部经常发布的简单、解密的图纸有很大不同。 问题在于,为什么将潜在机密组件的看似详细的绘图包含在演示文稿中并用作宣传材料的一部分,而没有引起争议或引起扩散担忧。 可能的解释包括错误或疏忽、故意发布机密信息或出于诊断和模型验证目的而故意使用非机密形状。 然而,尽管这样的图像不一定准确或真正秘密,但为什么国家实验室会批准发布这样的图像,仍然是个谜。

作者认为,与之前发布的相比,最近解密的核武器蓝图似乎包含更多具体细节。 这包括初级、次级、辐射箱、级间介质、篡改器、聚变燃料和火花塞。 作者认为,这些细节可能异常明确,打破了美国能源部 (DoE) 传统上喜欢的模糊图像。 作者认为,美国能源部可能担心披露如此详细的示意图可能会无意中泄露关键信息,使潜在的敌人能够更有效地制造自己的核武器。 然而,作者承认这些图像可能只是临时或诊断插图,而不是准确的表示。 最后,作者认为,此类复杂图像的发布引发了有关处理机密核数据的问题,并强调了在核秘密管理中维护适当的安全协议的重要性。 作者的兴趣在于考察核秘密泄露和流通的历史背景,而不是秘密本身。

Exercism 是一个编码学习平台,最近在短时间内达到了一个重要的里程碑,注册用户达到 200 万,提交的练习数量达到 4500 万。 尽管取得了令人瞩目的增长,但由于持续发展的资金不足,该组织面临着财务挑战。 该团队探索了各种选择,包括向公司和个人寻求资金,但取得的成果有限。 广告已显示出希望,但管理和寻找广告商仍然具有挑战性。 Erik 是 Exercism 增长的重要贡献者,由于预算限制,他将于本周末离开公司。 展望未来,我们已对拉取请求 (PR) 实施了新的审核流程,以确保质量控制。 由经验丰富的开发人员组成的新团队已经成立来处理这些审查。 此外,还建立了新的存储库分类系统,将其分为“维护”、“独立维护”、“非维护”、“wip-track”和“维护自治”等类别。 PR 的处理规则因类别而异。 目前,Exercism 拥有大约 800 名每月捐助者,每月提供约 7,500 美元的收入,用于支付服务器费用。 捐助者基础保持相对稳定,确保了该平台的存在。 为了确保更美好的未来,鼓励经常性和一次性捐款。 创始人计划创建一家独立的营利性公司,专注于开发一种新的教育产品,旨在解决初学者编码员的高辍学率问题。 该合资企业产生的收益将有助于维持和进一步发展 Exercism。 此外,计划于 2025 年 1 月至 3 月开设专门的学习编程课程,以便测试和完善新开发的教育材料。 最后,关于引入 Exercism Teams 基本功能以产生额外收入的讨论正在进行中。 感谢用户对此事的反馈。 在不久的将来,创始人打算在一系列紧张的努力之后短暂休息一下,然后返回领导 Exercism 走向持续增长和成功。

原帖表达了对名为 Exercism 的编码平台的失望,因为其创建者因财务困难宣布停止该平台。 作者钦佩该平台,赞扬其设计和教育价值,但批评了质疑创作者选择的评论,并称该平台不可持续。 作者承认 Exercism 等免费平台的创建者面临的挑战,并呼吁做出更多积极的贡献,特别是通过捐款来帮助维持该平台。 此外,作者还提出了替代资助方法,例如收取最低费用或实施就业安置附属计划。 这篇文章最后对 Exercism 团队所做的工作表示赞赏,并希望该平台能够继续下去。 Exercism当前面临的融资问题可以通过以下策略组合来解决: 1. 实行适度的订阅费(1 美元/月)以继续访问和使用该平台,吸引包括学生在内的更广泛的用户。 即使一小部分订阅者也可以显着提高平台的月收入。 2. 将平台转变为非营利组织,允许持续捐赠,同时保留免费访问模式,从而吸引有兴趣支持教育项目的个人和组织。 3、与相关行业建立合作伙伴关系,通过佣金安置或培训项目为用户创造就业机会并产生收入。 4. 提供优质功能、认证或独家内容,以鼓励用户投资并提供额外的收入来源。 5. 引入赞助内容或品牌合作,为企业提供参与平台并支持进一步发展的机会,同时保持真实性并避免过度商业化。 另一种可能有益于 Exercism 的方法是改善围绕筹款活动的沟通和信息传递,以清楚地传达捐赠的影响并鼓励支持者更多地参与。 通过结合多种策略并专注于用户获取和保留,该平台可以保持可持续发展并继续使全球有抱负的程序员受益。

七月,父子俩进行的一项涉及热狗的不寻常无线电实验在网上疯传。 他们假设磨碎热狗并将其连接到当地的 AM 无线电塔会产生干扰。 他们的第一个实验证实了这一假设,通过等离子体-空气相互作用产生相当大的噪声,同时增加了调幅信号的音量。 令人惊讶的是,他们发现整个热狗的温度达到了大约80摄氏度,可以安全食用。 然而,剩余的烧焦部分可能会带来健康风险。 他们的第二个实验涉及测试泡菜的电导率。 出乎意料的是,与测试的肉类相比,咸泡菜的导电性优越,导致发射器暂时关闭。 品尝者报告称,有一种令人不快的金属味,让人想起铜,这表明可能发生了电解作用。 对于第三个实验,他们假设香肠会根据收到的评论将英语信号转换为德语信号。 令他们惊讶的是,香肠成功地播放了早间节目中所说的德语短语。 尽管它是测试的肉类中较软的选择,但它并没有显着改变声音或传输功率。 进一步的实验包括比较纯素热狗、玉米热狗、早餐香肠,以及在塔底部附近加热热狗,但没有取得显着结果。 父子团队表示有兴趣测量声级、获得更快的相机,并在黄昏时进行重复实验,以更好地观察等离子体相互作用和潜在的信号修改。

由于传统无线电已经过时,有人提议向业余广播公司开放英国的 AM 无线电频段。 此举将激发人们对无线电技术的兴趣,促进发射机和天线系统的开发,并为唱片骑师提供体验。 历史保护,特别是关于老式设备和无线电技术的保护,也可能会发生。 环境效益包括防止旧无线电接收器变成电子垃圾。 许可过程将是最少的,确保申请人知识渊博,同时还要求支付类似于当前流媒体做法的音乐使用费。 为了防止对使用 AM 无线电的欧洲国家造成干扰,最大功率水平在夜间将保持较低水平。 内容监管主要侧重于避免干扰其他爱好者,而不是执行严格的指导方针。 利用低功率 AM 传输的本地化社区广播电台可以营造独特且引人入胜的聆听体验。 此外,由于目标受众很小,因此对违法者采取法律行动的必要性很小。 最后,强调DIY项目中应优先考虑用户安全,提醒听众处理电力需要谨慎并意识到潜在危险。

我已经抑郁和倦怠了很长一段时间了,不幸的是我的大脑仍然无法从中恢复。如果我总结一下倦怠对我大脑的影响:-之前:我可以很快地学习东西,想出解决方案 问题,甚至能够看到常见模式并看到更大的潜在问题 - 之后:无法学习,无法工作,无法记忆,无法找到小问题的解决方案(例如,如果你的衬衫湿了,你可以 改变它,但我盯着它想什么时候它会干涸)照顾你的心理健康

我已经抑郁和倦怠了很长一段时间了,不幸的是我的大脑仍然无法从中恢复。如果我总结一下倦怠对我大脑的影响:-之前:我可以很快地学习东西,想出解决方案 问题,甚至能够看到常见模式并看到更大的潜在问题 - 之后:无法学习,无法工作,无法记忆,无法找到小问题的解决方案(例如,如果你的衬衫湿了,你可以 改变它,但我盯着它想什么时候它会干涸)照顾你的心理健康

Clojure 在 1.12.0-alpha1 版本中引入了多项改进。 以下是简要概述: 1. **交互式库**:它允许用户在不重新启动Java虚拟机(JVM)的情况下添加库,从而更容易地实验、测试或执行特定任务。 2. **进程外工具函数**:用户现在可以在主应用程序外部执行工具函数,即使它们不包含在项目的依赖项中。 此功能对于开发目的特别有用。 3. **方法值**:开发人员现在可以更轻松地在高阶函数中使用 Java 方法,而无需编写包装函数。 编译器自动生成所需的代码,消除不必要的冗长文字。 4. **带有参数标签的限定方法**:通过提供额外的元数据(参数标签),用户可以确保他们的首选方法在重载中正确解析。 此信息有助于编译器在编译时选择适当的方法。 5. **数组类语法**:Clojure 现在提供了引用数组类的语法,允许开发人员更直观地处理数组。 6. **流支持**:针对 Java 流的使用进行了增强,通过“stream-seq”、“stream-reduce”和“stream-transduce”等专用功能提​​供改进的兼容性和更平滑的集成。 7. **高效删除和分区**:从持久或算法集合中删除元素和分区数据的改进使操作更快、更高效。 8. **Var Interning 策略**:更新确保变量 (var) 一旦被驻留在命名空间中,它就保持稳定并且不会被替换; 从而在整个系统中产生一致的引用。 总的来说,这些变化旨在提高编写 Clojure 应用程序时的生产力、可读性和效率。

本文介绍了通过粘贴某些命令来使用 ThinNG Geometry 库和 SVG 绘图库来可视化数据来测试 Clojure REPL(读取评估打印循环)。 作者提到,通常情况下,开发人员会使用其他语言与笔记本界面进行交互,但由于历史原因,Lisp REPL 通过网络接口连接到外部编辑器。 具体来说,作者参考了SLIME,它提供了服务器接口,并讨论了其REPL的局限性。 他们还提到,人们经常放弃 Clojure 生态系统中的库,这让新来者感到沮丧。 然而,我们正在努力支持这些库,特别是 Clojurists Together 和 Clojure Commons。 总体而言,本文强调 Clojure 是一种多功能语言,能够处理数据转换、复杂的数据管道、分析和实时处理。 它还指出了在组织内采用 Clojure 过程中面临的挑战,包括学习曲线高以及雇用熟悉该语言的技术人员的困难。 此外,作者还分享了由于 Clojure 代码简约的本质而在维护 Clojure 代码时遇到困难的经验,特别是对于经验不足的开发人员而言。 最后,作者承认 ClojureScript 的存在,它是 Clojure 的一个变体,可以编译为 JavaScript 并提供更快的启动速度。

科学家发现,一种常见的食用染料可以暂时使皮肤、肌肉和结缔组织变得透明。 通过将这种染料涂抹在小鼠身上,可以看到它们的内脏,如肝脏、肠道和膀胱,当放在头皮上时,还可以显示大脑中的血管。 洗掉染料后,处理过的皮肤恢复到原来的颜色。 斯坦福大学的研究人员提出了在人类医学中的各种可能用途,包括更容易诊断深层肿瘤以及由于静脉位置更简单而实现无痛抽血。 他们将这种方法与小说《隐形人》进行了比较,小说中的人物通过调整物体的折射率来发现隐形的关键。 与常规染料不同,在不透明材料(如皮肤)中添加更多这种特定染料实际上提高了透明度,特别是在红光谱内。 该过程是可逆且可重复的。 然而,在人体试验开始之前还需要进一步测试,并解决有关注射方法的安全问题。 此外,由于能见度的提高,这一发现可能会提高对各种动物物种癌症等疾病的科学认识。

姜黄中的姜黄素与具有强烈黄色色调的化合物表现出相似但不相同的光谱吸收特性。 姜黄/姜黄素有时用于护肤治疗。 然而,与小鼠研究相比,人类皮肤的厚度和使用的低浓度使得这些治疗的效果较差。 这项研究表明,该染料主要渗透约 1 毫米深,因此对人类的益处有限。 此外,染料浓度范围为 0.5-1 摩尔,而姜黄素的分子量约为 500 克/摩尔。 因此,1毫升的用量大约含有500毫克,超出了食用色素每日推荐摄入量几个数量级。 因此,对高浓度姜黄在人体皮肤中应用的安全影响的进一步研究仍不确定。 此外,这项研究的主要重点涉及光谱吸收曲线及其对界面传输性能的影响的检查,这可能会在未来的研究中带来更有效的防晒配方。 顺便提到的一个有趣的现象是,根据用户弟弟妹妹的说法,X 射线解决方案有可能使皮肤看起来透明。

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在这个叙述中,一位居民描述了由于住房合作社租赁资金管理不善而遭受意外驱逐的经历。 尽管一直履行租金义务并且没有造成任何干扰,但在合作公寓错误地处理了他们的租金支票并拒绝承认付款后,该居民收到了驱逐通知。 作者对这种待遇感到震惊,反思了在驱逐过程中对租户缺乏同理心的情况,这表明责任往往不公平地归咎于租户,而不是影响其支付能力的外部因素。 此外,作者认为,住房合作社应优先解决与拖欠租金相关的问题,而不是选择驱逐作为第一手段。 此外,作者将这个问题与选择居住在城市公寓和郊区房屋的普遍看法进行了比较,强调稳定住所的重要性以及社会制度对面临无家可归的个人的影响。 最后,作者对目前房东和租户之间的权力动态表示失望,并希望鼓励变革,为双方创造一个更公平的环境。

Laravel Blade Fragments 允许您在视图中创建可重用的组件。 要实现 Laravel Blade Fragaments,您需要创建一个部分视图文件,并使用“@include()”指令将其包含在另一个父视图中。 在给定的路由中,“/vge-frags/{fragment}”返回“vge-fragments”视图,其中包含名为“{fragment}”的刀片片段。 这意味着当用户导航到“/vge-frags/example”时,Laravel 将呈现“vge-fragments”视图并在 Blade Fragment 部分中插入“example”字符串。 以下是如何使用 Blade Fragment 的示例: ````perl // vge-fragments.blade.php
{!! $片段!!}
// 示例.blade.php @extends('layouts.master') @section('内容') @include('vge-fragments', ['fragment' => 'example']) @结束部分 ```` 通过在“@include()”函数中将所需的片段名称作为数组键和值对传递,Laravel 知道在“vge-fragments”视图中查找相应的 Blade 片段并适当地插入它。 当“example”变量传递给 Blade Fragment 时,生成的 HTML 将出现在“
”内。

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未来,大型语言模型(LLM)可能是开源的,免费供一般使用,并且任何人都可以定制,类似于今天的 Web 框架。 虽然可能有可用的高级选项,但免费版本应该足以完成许多任务。 与创建这些模型相关的成本一直在迅速下降 - 自 2023 年中期以来,曾经的 3 万美元费用已经减少。 由于使用高质量、较少数据、合成数据的进步,以及对结合视频和代码的多模式学习的日益理解,对版权问题或日益增加的隐私问题的担忧不太可能导致数据集更小、质量更低。 [来源:MosaicML](https://arize.com/resource/mosaicml/)

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Nanite 是一项专为游戏应用程序中的高性能图形渲染而设计的技术。 它将几何网格表示为有向无环图 (DAG),允许高效存储和渲染大型对象的重复。 这避免了不必要的数据重复,并能够以最短的加载时间实时处理复杂的场景。 虽然当前的 GPU 由于缺乏特定的硬件操作而与 Nanite 不兼容,但它的潜力已在 SIGGRAPH 视频中得到了展示。 实例化,在场景中重复相同的对象,可以最大限度地提高从 Nanite 的使用中获得的好处。 《赛博朋克 2077》是 Nanite 技术的典型应用,该技术用于整个游戏环境中的重复元素,例如栏杆和垃圾堆。 创建 Nanite 网格需要一个复杂的过程,涉及大量用于链接的内部偏移。 目前,虚幻引擎的专有编辑器支持创建 Nanite 网格,尽管网格创建的开源解决方案(例如 MeshOptimizer)正在开发中。 由于暴露的内部结构漏洞,滥用此类技术可能会带来安全风险,类似于恶意 Microsoft Office 文档。

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