每日HackerNews RSS
## 视频游戏与现实感知的改变 - 摘要
一篇Hacker News讨论探讨了沉浸式视频游戏如何模糊虚拟世界和现实世界之间的界限，导致一种被称为“俄罗斯方块效应”的现象——游戏中元素侵入一个人的思想和感知。
许多用户分享了个人经历：一位程序员在开车时本能地躲避虚拟道具，GTA玩家忘记查看后视镜，以及通过游戏影响的视角体验现实环境（例如看到拼图元素或潜在的跑酷路线）。VR游戏似乎会放大这种效应，产生更强的“身临其境”感。
这种效应不仅限于游戏；在任何技能的强烈专注中也会发生类似的情况——从国际象棋和3D建模到甚至驾驶本身。虽然有些人担心负面后果，如驾驶能力受损或感知扭曲，但另一些人认为这是一种自然的脑部适应，甚至可能对技能发展或PTSD缓解有益。最终，这场讨论突出了大脑强大的模式外推能力以及长时间沉浸于任何活动如何重塑我们对现实的感知。
客户端挑战：您的浏览器已禁用 JavaScript。请启用 JavaScript 以继续。网站的必要部分无法加载。这可能是由于浏览器扩展、网络问题或浏览器设置造成的。请检查您的连接，禁用任何广告拦截器，或尝试使用不同的浏览器。
## PyTorch Helion：一种用于GPU加速的新领域特定语言
PyTorch最近发布了Helion，一种旨在简化GPU内核开发的新的领域特定语言（DSL）。这一消息在Hacker News上引发了关于此类工具（包括Triton、Gluon、CuTe和ThunderKittens）激增以及选择合适技术的挑战的讨论。
用户们争论了Helion相对于现有选项（如JAX及其等效于Triton的Pallas）和CUDA的价值。人们对Python DSL中的调试能力以及为实现最佳性能所需的低级硬件访问提出了担忧。一些人强调了CUDA在替代方案出现后的持续重要性。
对话还涉及了现代ML开发中所需参与的底层优化程度，例如最近LLM的进步需要内核级别的调整。最终，Helion旨在提供一个更简单、自动调优的Triton替代方案，但其优势仍需要在更广泛的GPU编程工具领域中得到充分验证。
我们正在为JetBrains IDEs构建一个AI编码助手。你将与优秀的开发者一起，攻克当今AI领域中最具挑战性和用户相关的难题。无论实习还是全职，你都需要每周五天到旧金山Dogpatch办公室进行现场工作。
Hacker News 新闻 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录
Sweep (YC S23) 正在招聘，为 JetBrains 构建自动补全功能 (ycombinator.com)
1 天前 | 隐藏
考虑申请 YC 2026 冬季批次！申请截止日期为 11 月 10 日
指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系方式
搜索：
## LLVM 的机器调度器：盈利性检查详解 本系列深入探讨 LLVM 的指令调度框架，即机器调度器。指令在调度前会经过合法性、可行性和盈利性检查。本文重点介绍 **盈利性检查**，其目标是优化以减少寄存器压力并提高指令级并行性 (ILP)。 与寻求绝对优化（计算成本高昂）不同，机器调度器优先考虑速度。它使用启发式方法，具体评估候选指令基于 **寄存器压力**（活跃区间数量）和 **资源压力**（处理器流水线占用率）。较低的寄存器压力可以最大限度地减少寄存器溢出，而平衡的资源压力可以最大限度地提高 ILP。 寄存器压力通过跟踪压力集的变化（相似寄存器的组）并考虑 *超额压力*（高于阈值的压力）和 *关键/当前最大压力* 来评估。资源压力通过基于处理器流水线单元和发行宽度对指令占用率进行归一化来评估，旨在实现均匀分布。 作者建议对顺序处理器进行潜在改进，包括对停顿保持更乐观的态度（可能用停顿换取更低的寄存器压力），并改进 `tryCandidate` 函数以权衡多个因素（寄存器/资源压力、延迟）而不是固定的评估顺序。 此复杂组件还需要更好的调试工具。 最终，虽然由于乱序处理器的优势，机器调度器最近没有进行重大更新，但仍有很大的改进空间，尤其是在顺序架构中。
黑客新闻 新 | 过去 | 评论 | 提问 | 展示 | 招聘 | 提交 登录
LLVM 中的机器调度器 – 第二部分 (myhsu.xyz)
31 分，由 mshockwave 1 天前发布 | 隐藏 | 过去 | 收藏 | 讨论
考虑申请 YC 2026 冬季批次！申请截止日期为 11 月 10 日
指南 | 常见问题 | 列表 | API | 安全 | 法律 | 申请 YC | 联系方式
搜索：
## OpenTelemetry：重掌可观测性控制权 可观测性市场已被少数主要厂商主导，通过专有代理和数据格式造成了厂商锁定。OpenTelemetry (OTel) 旨在通过**标准化遥测数据收集、格式化和路由方式**来打破这种局面，让用户可以自由选择首选后端——无论是自托管、新厂商，还是组合方案。 OTel 通过**与语言无关的 SDK、稳定的语义约定和自动检测**来实现这一点，从而减少跨微服务的检测工作量。至关重要的是，**OTel Collector** 充当中央控制平面，能够实现灵活的管道，以抓取、处理和路由数据到多个目的地，并具有抽样和脱敏等功能。 这使得诸如**迁移期间同时写入多个厂商、热备/热备冗余以及区域数据控制**等策略成为可能，从而打破锁定。利用开放的 **OTLP 格式** 进一步可以通过压缩和厂商切换来控制成本，而无需进行代价高昂的迁移。 最终，OpenTelemetry 赋予运维人员优先考虑业务需求而非厂商策略的能力，从而促进竞争市场，并确保可观测性仍然是一种选择，而不是一种收入策略。
## OpenTelemetry：深入剖析
这次Hacker News讨论的中心是OpenTelemetry (OTel)，一个流行的可观察性框架。虽然OTel旨在打破厂商锁定，但许多评论者对其性能和复杂性表示沮丧。多位用户报告了在实施OTel追踪时出现显著的减速，导致一些人回退到Prometheus和Grafana等替代方案。
一个关键问题是OTel的架构方法，一些人提倡使用dtrace等替代方案，它在系统级别进行工具化，而不是在应用程序代码中。 还有人强调了陡峭的学习曲线和过度设计的SDK，尤其是在JavaScript中。
讨论还表明对现有的可观察性平台不满。用户认为Datadog高度可用但价格昂贵，而Grafana则被认为笨重且缺乏功能。 提到了几种替代方案，包括New Relic、Elastic、Signoz、IBM Instana和dash0。
最终，该讨论表明，虽然OTel获得了关注度，但其实际实施可能具有挑战性，并且用于可视化和分析收集到的数据的工具生态系统仍需改进。 许多人认为，厂商中立的承诺受到性能问题和复杂设置的阻碍。
## 软件研究相关性危机：问题不在研究本身，而在沟通 软件研究界日益面临相关性和影响力的质疑，近期在会议和顶级期刊上的高调讨论都证明了这一点。虽然将研究转化为实践的担忧是合理的——投入了大量资源，但实际应用尚不确定——但一个关键要素常常被忽视：**科学传播**。 研究人员经常假设有影响力的工作自然会找到受众，当没有实现时会产生自我怀疑。然而，相关性是复杂的。软件研究涵盖了不同的领域——从技术进步到对人因子的理解——吸引着项目不同阶段的不同利益相关者。 核心问题不是缺乏有价值的研究，而是缺乏*可访问的*研究。目前，激励措施优先考虑发表而非推广，并且缺乏证据表明沟通工作的有效性。研究人员需要通过各种渠道——博客、社交媒体、研讨会——与实践者积极互动，以促进对话并确保研究成果惠及受益者。 最终，影响力并非自动产生；它需要主动“让人们关心”这项工作。投资科学传播不仅有益，更是弥合研究与实际应用之间差距的必要条件。
## 沉默的科学家：软件研究及其受众 – 摘要
最近一篇ACM文章引发的讨论凸显了一个重要问题：软件研究往往无法触达能够从中受益的人。虽然研究人员产出有价值的工作，但与实践者有效沟通不足，导致实际影响微乎其微。
主要问题包括难以识别和理解目标受众，将复杂的发现转化为易于理解的语言，以及向繁忙的专业人士展示相关性。许多研究人员缺乏有效的科学传播技能或激励，而当前的“发表或灭绝”体系鼓励碎片化研究，使得研究人员和实践者更难把握全局。
提出的解决方案包括定制化的信息传递、多样化的沟通渠道（超越学术论文）以及与工业界的积极互动。像LeetArxiv这样的项目旨在通过注释论文和代码来弥合差距。然而，一些人认为问题并非研究不足，而是其常常不切实际，或者理论发现难以应用于复杂的现实场景。最终，培养一种既重视严谨研究*又*重视有效传播的文化至关重要。
## 大规模储能：将抽水蓄能带入海洋 受意大利独特水库的童年经历启发，马努埃莱·奥菲耶罗与他人共同创立了Sizable Energy，旨在解决陆基抽水蓄能水电的局限性——这是一种大规模的能源存储解决方案。虽然有效，但传统的“抽水蓄能”需要特定的地形，并且无法快速扩展以满足风能和太阳能等不断增长的可再生能源的需求。 Sizable的创新方法将这项技术搬到海上。他们的系统利用两个密封、柔性的水库——一个漂浮在水面，一个位于海底——通过管道和涡轮机连接。通过在两个水库之间抽水和释放超盐水，他们产生电力，本质上是“提升”了一块盐。 这种海上设计允许大规模生产和标准化，将成本大幅降低至约23美元/千瓦时——是目前电网级电池价格的十分之一。Sizable已经成功测试了一个模型，并计划在2026年进行试点部署，目标是靠近海上风电场和任何可接入至少500米深水域的电网。他们旨在提供长期、有韧性的能源存储，这对于以可再生能源为动力的未来至关重要。
## 海洋储能：摘要
一家初创公司Sizable正在利用海洋盐度差异开发一种新型储能系统。他们的方案是使用大型封闭水库储存高浓度盐水（重盐水），并释放盐水通过涡轮机发电——本质上是一种使用盐水代替淡水的闭环抽水蓄能系统。
该公司目标是实现23美元/千瓦时的储能成本，远低于目前的大规模电网级电池。然而，评论员们对效率、潜在的生态影响（尽管声称系统是封闭的）以及在恶劣海洋环境中（尤其是在风暴期间）维护大型基础设施的结构性挑战表示担忧。
虽然该技术需要深海通道（500米以上），但全球有大量人口居住在合适的地点范围内。其可行性取决于克服工程障碍，并证明长期耐用性和最小的环境破坏。该项目目前处于试点阶段，预计2026年商业部署。
## 黑客新闻讨论：未破解的文件格式
最近一篇黑客新闻文章强调了一种长达20年未被破译的文件格式。 这引发了关于逆向工程和创建自定义文件格式的挑战和动机的讨论。
用户分享了为特定需求构建自己格式的经验——从为了更快处理而连接文件（例如视频时间线图像），到使用AES-GCM加密创建安全、可流式传输的存储。 虽然这些自定义格式具有优势，但它们缺乏gzip或tar等既定标准的广泛实用性。
该帖子还涉及了逆向工程所需的投入，将其与数十年前解锁Photoshop等软件的努力相提并论。 一位用户特别提到了破解《细胞分裂：信念》的地图文件格式的难度，尽管已经存在用于解包相关文件的工具。
几位评论员强调了CPU使用率和较慢的媒体访问之间的权衡，认为压缩通常是值得的。 其他人指出对旧格式（如IFF/LBM和PCX）的不完整实现感到沮丧，这推动了对强大、功能齐全的库的需求。
时间久远迎来750周年：将历史冻结在1189年的中世纪法律
Time Immemorial turns 750: The Medieval law that froze history at 1189
2 天前
## 远古时代与1189年的法律界限
一篇近期文章讨论了1275年的威斯敏斯特法令及其对建立历史索赔的法律截止点（通常被称为“远古时代”）的影响。然而，Hacker News上的评论员指出文章的解读存在缺陷。该法令并非*创造*了这个概念，而是设定了一个限制（最初为1189年），超过这个年份口述历史将不再足以作为权利的法律证明。
“远古时代”这个术语本身直到1832年的时效法案才被创造出来，该法案明确并标准化了这一限制，尽管这个概念在那个日期*之前*就已存在于英国法律中。这场讨论强调了这个法律原则的复杂演变以及1189年日期与它的关联。
进一步的讨论涉及了伦敦市独特的法律地位，在那里，1189年之前的权利仍然受到高度重视，以及苏格兰的土地所有权问题，那里很大一部分土地仍然未注册，并集中在少数人手中。该帖子还提到，13世纪的法律文本出人意料地易于阅读。
这段文字展示了大小写对使用Python的`qrcode`库生成二维码的影响。从相同句子生成二维码，混合大小写和全部大写会产生不同的像素密度。
这种差异源于二维码处理字符数据的方式。大写字母和数字字符属于一个44个字符的字母数字集合，允许更高效的二进制编码（每个字符约5.5位）。混合大小写，包括小写字母，默认使用效率较低的8位编码。
在示例中，大写二维码（29x29像素）所需的像素比混合大小写版本（33x33像素）少约30%。这个原理适用于加密货币地址：Bech32使用单大小写字母表，生成比使用混合大小写字母表的Base58更小的二维码，用于相同的数据。最终，有限且一致的字符集可以优化二维码的大小。
## QR码尺寸与编码技巧
这次Hacker News讨论的核心是优化QR码尺寸，尤其是在手工制作杯垫或品牌推广等场景下。一个关键点是，使用字母数字编码（使用大写字母）可以生成比标准ASCII编码更小的QR码，因为其字符集更有效率。
用户分享了最大化这种效果的经验——有人雕刻了一个用于rickroll的QR码，利用不区分大小写的DNS来适应更长的URL。 还有人指出潜在的陷阱，例如“免费”的QR码生成器会控制你的链接，以及LinkedIn拒绝扫描包含大写URL的QR码（可能是一种品牌决策）。
对话还深入到技术细节：正确的字母数字字符集（包括`/`的45个字符）、URL的大小写敏感性，以及在单个QR码内混合编码方案的可能性。 许多评论者强调理解QR码纠错和编码的重要性，以便获得最佳结果，并分享了进一步探索的资源。 最终，这个帖子展示了对“破解”QR码的迷人细节和奉献精神，既出于实用目的，也出于美观考虑。